01 / role
講師
經濟部 AI 輔導團在職菁英培訓課程
協助在職專業者把 AI 從概念帶進實際工作流程。
教學
把複雜的 AI 拆成可以動手的步驟。從在職菁英培訓、產業輔導團到企業數位轉型，我的目標不是講完一個模型，而是讓學員帶走一套能回到工作現場使用的方法。
02 / role
課程講師
經濟部 19+1 產業競爭力輔導團
面向產業的 AI 課程與輔導，聚焦可落地的應用。
03 / role
講師
企業數位轉型與智慧流程管理實作
協助企業把數位轉型與智慧流程管理落實到實際工作流程。
04 / role
教學助理
東海大學資訊工程學系｜AI 實作
上機實驗指導、作業審閱與技術疑難排解。
teaching philosophy
我怎麼設計一堂課
三個原則，決定課程的節奏與作業的形狀。
01
先讓它跑起來
先建立可量測的 baseline，再談模型與優化。沒有 baseline 的改進，很難判斷是不是真的變好。
02
從自己的工作場景出題
課程練習要能對應學員日常的資料與流程，否則學完只會停在範例。
03
把判斷依據說清楚
不只教「怎麼做」，也教「什麼時候不該這樣做」。能解釋取捨，才能在新的問題上遷移。