01 / Research
研究
臨床 NLP 的長尾標籤、多模態感測的特徵融合、AI Agent 的工作流。先把問題定義清楚，再談模型。
關於我
我是劉晏呈，東海大學資訊工程學系學生。做臨床 NLP、多模態電腦視覺與 AI Agent，也在經濟部 AI 課程與企業數位轉型培訓裡擔任講師、經營 YCAIR 晏呈空氣工作室。
whoami --long
研究、實作、教學，三件事其實是同一件事。
我對 AI 的興趣不是從模型開始，而是從「這個問題為什麼卡住」開始。病歷太長、標籤太稀疏、產線上的師傅只能靠經驗判斷、錢包在交易前沒有足夠的風險提示——這些限制條件最後都變成我動手做研究的理由。
做研究時，我會先把 baseline 建起來，再針對真正的瓶頸做模型與系統層優化。做產學時，我會把模型接進現場流程，而不是停在 notebook。教課時，我會把同一套方法拆成學員隔天就能動手的步驟。
目前關注臨床 NLP、多模態 AI、AI Agent 與 AI 系統整合。除了程式，也喜歡把複雜的東西講清楚。
cat profile.json
{
"name": "劉晏呈 / Liu Yan-cheng",
"base": "Taiwan",
"school": "東海大學資訊工程學系",
"focus": ["Clinical NLP", "Multimodal AI", "AI Agents"],
"roles": ["經濟部 AI 課程講師", "YCAIR 負責人"],
"status": "open to collaboration"
}
three tracks
三條線，同一個目標
研究驗證問題、實作落地系統、教學把方法留下來。
02 / Build
實作
從 PyTorch 訓練到 Docker、Cloudflare Tunnel、n8n 自動化。能跑、能監控、能移交，才算完成。
03 / Teach
教學
經濟部 AI 輔導團、19+1 產業競爭力輔導團、東海 AI 實作課程。把方法拆到學員能自己做一次。
timeline
經歷
研究、產學、教學與社群，沿著時間排列。
現在
經濟部 AI 輔導團在職菁英培訓課程
講師
把 AI 方法拆解成在職專業者能直接使用的工作流。
現在
經濟部 19+1 產業競爭力輔導團
課程講師
產業 AI 課程與輔導，從需求盤點到落地討論。
近年
企業數位轉型與智慧流程管理實作
講師
協助企業把數位轉型與智慧流程管理落實到實際工作流程。
2025/09 — 2026/01
食品烘焙設備智慧自動化監控系統
產學合作 · 中部電機工業
YOLOv8 / v12 影像辨識 × 溫度、時間、物性資料的多模態判斷。
2025/04 — 現在
ICD-10 自動化臨床編碼
研究專案 · THU CS AIM Lab
DR-CAML 標籤語意補償 × Bio_ClinicalBERT，處理長尾與長文本截斷。
在學期間
國科會研究計畫 學生兼任助理
NSTC 113-2222-E-029-002
自適應實體網宇異質性雲端原生平台研究。
在學期間
國科會產學合作研究計畫 學生研究助理
NSTC 113-2622-H-029-001
食品烘焙設備自動化監控系統導入與建置。
在學期間
東海大學資訊工程學系 系學會
會長
統籌系所活動、學術資源對接與跨年級社群經營。
在學期間
東海大學資訊工程學系
學士班 · 就讀中
臨床 NLP、多模態電腦視覺、AI Agent 與系統實作。
stack
專業技能
從模型、優化到基礎設施，依照實際使用場景整理。
AI / Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face Transformers
- Bio_ClinicalBERT
- DR-CAML
- YOLOv8 / v12
- OpenCV
- LLM fine-tuning
- Prompt Engineering
Modeling & Optimization
- Gradient Checkpointing
- 多標籤長尾分類
- 多模態感測與特徵融合
- 臨床 NLP
- 模型效能調校
Infra & Automation
- Linux
- Docker
- Cloudflare Tunnels
- Tailscale
- Git / GitHub
- n8n
Languages
- Python
- Go
- Rust
- C++
- TypeScript