Teaching
把 AI 拆成可以動手的步驟
從在職菁英培訓到產業輔導團,重點不是講完模型,而是讓學員帶走一套能回到工作現場使用的方法。
YCAIR / PERSONAL OS
LIU YAN-CHENG · AI ENGINEER / LECTURER / FOUNDER
研究、實作、教學,
讓 AI 真正落地。
東海資工。做臨床 NLP、多模態電腦視覺與 AI Agent;也是經濟部 AI 輔導團、19+1 輔導團與企業數位轉型課程講師,以及 YCAIR 晏呈空氣工作室負責人。
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ICD-10 Micro F1
DR-CAML;baseline 29.35%
ICD-10 標籤
從 14,789 個標籤收斂
Recall@15
前 15 個推薦代碼
經濟部課程講師
AI 輔導團 · 19+1 輔導團
* 數據取自 ICD-10 專案實驗結果;互動 demo 使用示意資料。
ls /projects
從臨床病歷到烘焙產線,從錢包安全到餐廳座位。每個專案都從一個真實問題開始,也都有可以操作的細節。
用標籤語意補償處理長尾與長文本
針對病歷文字截斷與 ICD-10 極端長尾分布,導入 DR-CAML 標籤語意補償,讓 2,099 個疾病標籤具備主動特徵檢索能力。
把師傅的經驗判斷變成可量化訊號
以 YOLO 辨識麵包烘焙三階段狀態,結合溫度、烘烤時間與物性儀資料,建立即時監控與資料視覺化介面。
在交易送出前,先擋下風險
保護錢包免受合約毒化與惡意呼叫的瀏覽器擴充套件,整合 16+ 項 heuristic 檢查與外部風險情報。
把餐廳座位安排變成最佳化問題
結合圖論節點搜尋與自定義排程演算法,處理 27 桌真實餐廳拓撲的座位安排與等候時間。
open teaching & studio
在經濟部的 AI 課程裡當講師,在 YCAIR 工作室裡把 AI 接進真實流程。